Vom 8. bis 10. Mai fand die SWUG 2023 in Chemnitz statt und war für das Team der GIS Consult wieder ein voller Erfolg. In diesem Jahr lag unser Fokus beispielsweise auf den Themen Stromversorgung und KI-basierte Planungsunterstützung. Aber auch unsere Erfahrungen und Entwicklungen in anderen Bereichen kamen natürlich nicht zu kurz. Hier ein Überblick der wichtigsten Themen:   

Stromdokumentationslösungen 

Das Stromnetz steht weiterhin unter hohem Druck. Beispielsweise muss die Integration weiterer regenerativer Einspeiser in das Niederspannungsnetz verkraftet werden. Wichtig ist dabei nicht nur der Ausbau und die Modernisierung der Netzinfrastruktur, sondern auch der Netzdokumentation. Hier bilden die NIS AG, IMP und GIS Consult Ihre Partner auf dem Weg zu einer modernen und effizienten Stromdokumentationslösung. Gemeinsam verfolgen wir das Ziel mittels Trassenlösung die modernste und leistungsfähigste Stromdokumentation im deutschen Smallworld-Umfeld zu etablieren. Einige der Vorteile: Einmal erfasste Trassen können für Mehrwertanwendungen, wie nisNetzschemen, weiterverwendet und beliebige Mehrstrichdarstellungen mittels nisNetzschemen 100% automatisiert generiert und aktualisiert werden. Einzigartig auf dem GIS-Markt ist bei unserer Lösung der durchgängige Workflow von der Planung, über die Vermessung, bis hin zur klassischen Netzwerkdokumentation und -analyse.  

KI-basierte Planungsunterstützung 

Angenommen, Sie müssen das lokale PV-Potenzial möglichst genau ermitteln und im Rahmen der Netzplanung weitere EEG-bedingte Netzverstärkungsmaßnahmen berechnen können. Dann stehen Ihnen in vielen Unternehmen mittlerweile keine eigenen Ingenieure mehr zur Verfügung und auch die Beauftragung externer Ingenieurbüros scheitert oft an mangelnden Ressourcen. Unsere Lösung für dieses Problem: Die Übertragung der benötigten Daten direkt ins Smallworld GIS – inklusive Auswertungsfunktionen. Die Firma deeeper.technology GmbH aus Rostock kann Ihnen deutschlandweit mittels KI für jedes Dach das Solarpotenzial ermitteln. Dabei lässt sich für jede Dachneigung und jeden Pixel der Ertrag Ihrer nutzbaren PV-Flächen zu jeder Uhrzeit berechnen. Obendrein stehen die Daten mittels OGC-API vollständig für Auswertungen im GIS zur Verfügung.  

Dank KI können Sie aber nicht nur das PV-Potenzial ermitteln. Ein weiteres Anwendungsgebiet ist die Ladeinfrastruktur. Auch hier können wir Ihnen mit unserem Partner Ladeplan helfen. Mittels KI und hunderttausender Daten zu bestehenden Ladesäulen, Verkehr und soziodemographischen Gegebenheiten hat Ladeplan eine Berechnungsgrundlage für die optimalen Standorte neuer Ladestationen und deren erwartbaren Erträgen geschaffen. Auch hierbei stehen Ihnen die Daten zur Auswertung im GIS dank unserer OGC-API zur Verfügung.